package 数据结构与算法.排序算法;

import java.util.Arrays;

public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr={53,3,542,748,14,214};
        radixSort(arr);
    }

    //基数排序
    public static void radixSort(int[] arr){

        int max=arr[0];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i]>max){
                max=arr[i];
            }
        }
        //得到的最大数是几位数
        int maxLength=(max+"").length();

        //第一轮（针对每个元素的个位进行排序处理）
        //定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组
        //基数排序是空间换时间的经典算法
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];

        //为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据，定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数
        int[] bucketElementCounts = new int[10];


        for (int j = 0,n=1; j < maxLength; j++,n*=10) {
            //(针对每个元素的对应位进行排序处理)，第一次是个位，第二次是十位，第三次是百位。。
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                //取出每个元素的对应位的值
                int i1 = arr[i]/n % 10;
                //放入到对应的桶中
                bucket[i1][bucketElementCounts[i1]]=arr[i];
                bucketElementCounts[i1]++;
            }
            //按照这个桶的顺序（一维数组的下标依次取出数据，放入原来的数组）
            int index=0;
            //遍历每一个桶，并将桶中数据，放入到原数组
            for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
                //如果桶中有数据，才放入到原数组
                if (bucketElementCounts[k]!=0){
                    //循环该桶,取出元素放入arr
                    for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
                        arr[index++]=bucket[k][l];
                    }
                }
                //第i+1轮处理后，需要将每个bucketElementCounts[k]=0
                bucketElementCounts[k]=0;
            }
            System.out.println("第"+(j+1)+"轮，对应位的排序处理arr="+ Arrays.toString(arr));
        }


    }
}
